Нейросеть для коммерческого предложения: как ИИ собирает КП за минуту
Нейросеть пишет текст КП за секунды, но цену и состав ей доверять нельзя. Разбираем три способа сделать КП с ИИ, показываем готовое предложение целиком и объясняем, кто в нём считает цифры.

Нейросеть пишет текст коммерческого предложения за несколько секунд, и это самая простая часть работы. Сложное начинается там, где в КП появляются цифры: состав работ, количество, цена за единицу, итог, срок действия предложения. Именно здесь между «нейросеть помогла» и «нейросеть отправила клиенту то, чего мы не обещали» проходит граница, о которой в статьях про ИИ обычно молчат.
Разберём три способа сделать КП с помощью ИИ и чем они отличаются на практике. Дальше покажем готовое коммерческое предложение целиком: как оно рождается в переписке с клиентом и как выглядит в PDF. И главное, ответим на вопрос, из-за которого КП боятся отдавать нейросети: откуда в документе берутся суммы и кто отвечает, если они неверны.
Почему КП это узкое горло, а не бумажка
Менеджер тратит на продажу меньше трети рабочего времени: остальное уходит на административные задачи, и подготовка документов в этом списке одна из самых заметных. Такую картину показывает исследование Salesforce State of Sales, и она совпадает с тем, что видно в любом отделе продаж: КП обещают «завтра», собирают из прошлогоднего файла, забывают поменять название клиента в шапке.
Цена задержки известна. Обращение, до которого дошли в первый час, доводится до следующего шага в разы чаще, чем то, которое пролежало до утра: подробный расчёт с данными HBR и MIT мы собрали в отдельном разборе про скорость ответа на заявку. С коммерческим предложением работает тот же механизм, только медленнее и дороже: клиент, который ждёт КП три дня, за эти три дня успевает получить два чужих.
При этом само КП редко бывает сложным. В большинстве случаев это пять-семь позиций из вашего же прайса, вводный абзац под ситуацию клиента, условия оплаты и срок. Работа на двадцать минут, которая почему-то занимает два дня.
Что нейросеть в КП делает хорошо, а что не должна делать вообще
Полезно сразу разделить документ на две части, потому что требования к ним противоположные.
Текст. Вводный абзац, формулировка задачи клиента своими словами, объяснение, почему предложено именно такое решение, заключение с понятным следующим шагом. Здесь языковая модель сильна: она помнит весь диалог, знает, что клиент говорил про сроки и бюджет, и пишет обращение, а не рассылку. Ошибка в тексте стоит недорого: неудачную фразу видно глазами.
Цифры. Состав позиций, количество, цена за единицу, скидка, итог, номер документа. Здесь языковая модель не должна решать ничего. Не потому, что «модели считают плохо», а потому, что цена это обязательство: КП с суммой, которую никто не утверждал, юридически ближе к оферте, чем к черновику. Модель, у которой клиент десять сообщений подряд просит скидку, рано или поздно её даст, и в PDF уедет число, которого нет ни в одном прайсе.
Отсюда правило, на котором держится всё остальное в этой статье: модель отвечает за формулировки, код отвечает за суммы. Инструмент, который не проводит эту границу, годится для черновиков и не годится для отправки клиенту.
Три способа сделать КП нейросетью
Промпт в ChatGPT или другой чат-модели
Самый доступный вариант: описываете задачу, просите составить КП, копируете результат в Word и приводите в порядок. Работает как ускоритель письма и хорошо снимает страх чистого листа. У нас есть подборка готовых промптов для продаж, среди них и промпт под коммерческое предложение.
Ограничения видно сразу. Модель не знает вашего прайса, поэтому цены вы вставляете руками. Она не помнит прошлые переписки с этим клиентом. Она уверенно придумает срок поставки и гарантию, если её об этом не остановить. И каждый документ вы всё равно верстаете сами: выгрузки в фирменный бланк тут нет.
Вывод: подходит, когда КП редкие и нестандартные, а человек всё равно перечитывает документ целиком.
Конструктор коммерческих предложений
Отдельный класс сервисов: библиотека шаблонов, редактор, отправка по ссылке, иногда статистика просмотров. Часть из них добавила генерацию текста нейросетью.
Такие программы для составления коммерческих предложений решают задачу оформления, но не задачу подготовки. Кто-то всё равно должен открыть сервис, выбрать позиции, проставить количество и нажать «отправить». Пока менеджер не сел за конструктор, клиент ждёт. Ночная заявка ждёт до утра.
Вывод: подходит, когда КП делает человек и важен красивый результат с аналитикой открытий.
ИИ-агент, который собирает КП прямо в диалоге
Третий вариант отличается не качеством вёрстки, а моментом. Документ появляется не тогда, когда до него дошли руки, а в ту минуту, когда клиент о нём попросил, потому что собирает его тот же агент, который вёл переписку. Он уже знает объект, объём и то, о чём договорились по цене, поэтому ничего не нужно переносить из чата в форму.
Это то, что делает Clora, и дальше разберём именно этот сценарий: сначала как он выглядит со стороны клиента, потом что происходит внутри. Если нужен общий контекст, что такое ИИ-агент для продаж и чем он отличается от чат-бота, начните с базовой статьи.
Как это выглядит: диалог, из которого рождается КП
Ниже переписка инженерной компании с клиентом. Обычный входящий запрос: фитнес-клуб хочет посчитать вентиляцию.

Обратите внимание на две вещи, которые здесь важнее остального.
Агент сначала уточняет, потом считает. Посещаемость в час пик и высоты потолков это не вежливая беседа, а данные, без которых предложение будет неверным. Хороший агент не бросается генерировать документ по первому сообщению: КП, собранное на догадках, хуже, чем его отсутствие, потому что по нему потом спорят.
Клиент не заполнял никакой формы. Он не оставлял заявку, не выбирал позиции из каталога и не ждал, пока освободится менеджер. Шесть сообщений, шесть минут, PDF на почте.
Само коммерческое предложение
Вот что ушло клиенту. Документ настоящий в том смысле, что собран тем же механизмом, что и КП наших клиентов: компания и объект в примере вымышленные.

Разберём документ по частям и сразу скажем, кто автор каждой.
Шапка и реквизиты взяты из профиля компании один раз при настройке. Модель их не пишет и переписать не может: если бы могла, рано или поздно она «улучшила» бы ИНН.
Номер и дата. Номер резервируется до того, как документ начнёт рендериться, и резервируется атомарно. Звучит как мелочь, но два менеджера, отправившие КП в одну минуту, не должны получить один номер: пропуск в нумерации это вопрос к журналу, а два разных договора с одним номером это вопрос к юристу.
Вводный абзац и заключение. Написаны моделью по контексту диалога. Видно, что она опирается на сказанное клиентом: 640 м², нагрузка на зал групповых программ, влажность в душевых. Это и есть та часть, ради которой нейросеть в КП нужна.
Таблица позиций. Собрана кодом из каталога компании. Названия, единицы измерения и цены за единицу не сочиняются: они берутся из прайса или из подключённой системы учёта.
Итог. Посчитан кодом. Если модель в своём ответе назовёт другую сумму, в документ уедет посчитанная, а расхождение попадёт в лог: это признак того, что с промптом или с каталогом что-то не так.
Условия оплаты, сроки, гарантия. Формулировки модели, но в рамках правил, заданных в настройках. Придумать гарантию, которой у компании нет, агент не может: обещание без источника до клиента не доходит, его вырезает отдельная проверка.
Срок действия предложения берётся из настроек, по умолчанию месяц, в примере поставлено 14 дней.
Откуда в КП берутся цифры
Это главный вопрос доверия, поэтому распишем цепочку целиком.
Источник цены. Первым делом смотрим в подключённую систему учёта, если она есть: там живые остатки и актуальные цены. Если системы нет, источником становится внутренний каталог, тот самый прайс, который вы загрузили файлом или заполнили в кабинете. Цена, названная моделью в диалоге, источником не является никогда.
Согласованная цена. Если по ходу переписки цена обсуждалась и была зафиксирована, документ собирается по ней. Именно зафиксирована в состоянии сделки, а не «модель вроде бы согласилась».
Скидка. Размер скидки задаёт процесс, а не переписка. В настройках стоит потолок в процентах, и всё, что выше, агент дать не может, даже если очень попросить. Если потолок не задан, скидок нет вовсе.
Проверка перед отправкой. Готовый документ проходит контроль до того, как превратится в PDF и уйдёт на почту. Проверяются четыре вещи: каждая позиция существует в каталоге, цена не ниже каталожной сверх разрешённой скидки, арифметика сходится (количество, умноженное на цену, даёт строку, строки дают итог), итог не расходится с суммой, о которой договорились в диалоге. Документ, не прошедший проверку, не сохраняется и не отправляется: разбираться с ним идёт человек.
Смысл последнего пункта стоит проговорить прямо. Худший сценарий для бизнеса это не «агент не смог сделать КП». Худший сценарий это «агент сделал КП с ценой на двадцать процентов ниже прайса, клиент его принял, и теперь это ваше обязательство». Поэтому отказ здесь безопаснее ошибки, и система устроена так, чтобы в спорной ситуации звать человека.
Ваш бланк, а не универсальный шаблон
КП это ещё и лицо компании, поэтому документ должен выглядеть вашим. Шаблон Clora генерирует по вашему логотипу и фирменным цветам, на выбор три стиля: классический, современный и минималистичный. Дальше он живёт как обычный HTML-шаблон: реквизиты, контакты и подпись зашиты в него один раз, меняются только позиции и тексты.
Для договора и счёта работает второй путь: свой файл в .doc, .docx или .xlsx с плейсхолдерами в нужных местах. Это удобно, когда форма документа уже согласована с юристом и менять её нельзя.
Отдельно отметим обратную задачу: агент не только создаёт документы, но и читает ваши. Прайс в Excel, регламенты в Word, презентации в PDF попадают в базу знаний и становятся тем, на что агент опирается в ответах. Про это у нас есть отдельный разбор работы с документами: там про документы на входе, здесь про документы на выходе.
Что происходит после КП
Коммерческое предложение редко бывает последним документом в сделке. Дальше идут договор, счёт и оплата, и порядок здесь не декоративный: договор не выпускается, пока клиент не согласовал КП, счёт не выставляется раньше договора, если так настроен ваш процесс.
Состав шагов настраивается: кому-то нужна вся цепочка, кому-то достаточно счёта, у товарного бизнеса вместо документов заказ в системе учёта. Важно, что состав документа при этом считается одинаково на каждом шаге: договор собирается не «по тексту КП», а из того же перечня позиций. Иначе получается худший из возможных исходов, когда договор подписан по предложению, состав которого поменялся между шагами.
Пример полного пути от первого «здравствуйте» до подписанного договора есть в кейсе digital-агентства WayToStart: агент собирает бриф, готовит КП, договор и счёт, а менеджеры подключаются только к горячим сделкам.
Когда КП нельзя отпускать без человека
Автоматическая отправка подходит не всем и не всегда. Есть режим, в котором агент готовит документ, но не отправляет: КП ждёт в разделе «Диалоги», менеджер открывает, проверяет и нажимает «Одобрить». Клиент при этом уже получил внятный ответ в чате, то есть время не потеряно, а обязательство наружу не ушло.
Так стоит работать в четырёх случаях.
Крупные суммы. Порог у каждого свой, но выше него цена ошибки перевешивает выигрыш в минутах.
Нетиповой состав. Если половина позиций не из каталога, а собрана под задачу, проверить состав должен тот, кто будет его исполнять.
Первые недели после запуска. Пока вы не увидели два десятка документов подряд, режим одобрения это способ откалибровать агента, глядя на его работу, а не на обещания.
Регулируемые ниши. Там, где формулировки в документах ограничены законом, последнее слово всегда за человеком.
И честная оговорка про сам жанр: нейросеть не превратит слабое предложение в сильное. Если у вас нет внятного прайса и понятной упаковки услуг, автоматизация просто быстрее покажет клиенту этот беспорядок. Каталог и правила процесса это то, что придётся сделать руками один раз.
Как это подключить
Порядок примерно такой. Заполнить каталог: позиции, единицы измерения, цены (можно загрузить прайс файлом). Заполнить профиль компании и реквизиты, они уйдут в шапку и подвал документа. Сгенерировать шаблон КП по логотипу и цветам, при необходимости загрузить свои формы договора и счёта. Включить нужные шаги процесса и поставить потолок скидки. Выбрать режим: автоматическая отправка или одобрение оператором.
Документы входят в старший тариф, а во время стартового пакета доступны на любом: условия смотрите на странице тарифов. Коммерческий обзор возможностей для бизнеса услуг, включая КП, договоры и счета в переписке, собран на странице Clora для услуг.
FAQ
Можно ли доверить нейросети составление КП полностью?
Текст да, цифры нет. Правильная схема такая: формулировки пишет модель, состав и суммы считает код по вашему каталогу, а перед отправкой документ проходит проверку на соответствие прайсу и арифметику. Если инструмент не разделяет эти роли, документ стоит перечитывать целиком перед каждой отправкой.
Откуда ИИ берёт цены для коммерческого предложения?
Из подключённой системы учёта, если она есть, иначе из вашего внутреннего каталога. Цена, названная моделью в переписке, в документ не попадает: она используется только для того, чтобы записать расхождение в лог.
Может ли агент дать скидку, если клиент настаивает?
Только в пределах потолка, заданного в настройках процесса. Если потолок не задан, скидок нет вовсе. Это ограничение в коде, а не пожелание в промпте, поэтому уговорить агента нельзя.
Можно ли сделать КП на фирменном бланке компании?
Да. Шаблон генерируется по вашему логотипу и фирменным цветам, доступны три стиля оформления. Реквизиты, контакты и подпись зашиваются в шаблон один раз. Для договоров и счетов можно загрузить собственные файлы с плейсхолдерами.
Чем это отличается от конструктора коммерческих предложений?
Моментом появления документа. Конструктор ждёт, пока за него сядет человек, поэтому ночная заявка получит КП утром. Агент собирает документ в момент запроса, потому что уже участвовал в разговоре и знает его содержание.
Сколько времени занимает подготовка КП?
В примере из статьи от первого сообщения клиента до PDF на почте прошло шесть минут, и большая часть их ушла на уточняющие вопросы, а не на сборку. Сама сборка документа занимает секунды.
Коротко: главное
- Нейросеть в КП должна отвечать за текст, а не за цифры: цена это обязательство, и её должен считать код по каталогу, а не языковая модель по настроению диалога.
- Три подхода отличаются моментом: промпт помогает писать, конструктор помогает оформлять, агент делает документ тогда, когда клиент о нём попросил.
- Перед отправкой документ имеет смысл проверять автоматически: позиции есть в каталоге, цена не ниже прайса, арифметика сходится, итог совпадает с договорённостью.
- Скидка задаётся правилом процесса, а не убедительностью клиента.
- Для крупных сумм и первых недель работы включайте режим одобрения оператором: клиент получает быстрый ответ, а обязательство наружу не уходит.
Читайте также

Нейросеть для анализа данных: как спросить о своих продажах обычными словами
В Clora появился раздел «Спросите о своих данных»: пишете вопрос словами, система собирает запрос к базе, показывает его целиком и отвечает цифрой. Разбираем, как это устроено и почему цифры считает база, а не нейросеть.

Clora теперь в маркетплейсе Битрикс24: ИИ-продавец, который сам заводит лиды в CRM
Clora прошла модерацию и появилась в официальном маркетплейсе Битрикс24. Рассказываем, что умеет ИИ-агент, как подключить его за несколько минут и почему заявки перестают теряться.

Голосовые сообщения в Clora: ИИ-агент слышит клиентов и отвечает голосом
Clora научилась голосовым: агент распознаёт голосовые сообщения клиентов и отвечает голосом в Telegram, MAX и виджете. Рассказываем, как работает умный режим и как включить.