ИИ в продажах —
практика и разборы.
Как ИИ меняет продажи, сервис и маркетинг — без воды.
Голосовые сообщения в Clora: ИИ-агент слышит клиентов и отвечает голосом
Clora научилась голосовым: агент распознаёт голосовые сообщения клиентов и отвечает голосом в Telegram, MAX и виджете. Рассказываем, как работает умный режим и как включить.
Как вернуть уснувших клиентов: реактивация базы без скидок и спама
Уснувшая база: это самый дешёвый источник выручки, который есть у бизнеса. Разбираем, почему клиенты перестают отвечать, почему скидки и рассылки не работают и как построить реактивацию, которая возвращает 2–5% базы.
Скорость ответа на заявку: сколько клиентов теряет бизнес за первый час молчания
Заявка живёт 5 минут, а средний бизнес отвечает 42 часа. Разбираем на данных и наблюдениях из тысяч диалогов, куда утекают деньги и как это чинится.
ИИ-агенты для бизнеса: применение, цифры из практики и выбор решения
Шесть задач, где ИИ-агенты окупаются, реальные цифры из четырёх ниш, честное сравнение платформы и заказной разработки и план внедрения на одну неделю.
ИИ-агент: что это такое, как работает и как создать своего
Разбираем, что такое ИИ-агент простыми словами: как он устроен, чем отличается от чат-бота и ChatGPT, где применяется и как создать своего - без кода за 15 минут или с нуля.
Работа с документами в Clora: как ИИ-агент читает и понимает ваши файлы
Clora не просто «прикладывает» документы — она извлекает текст из PDF, Word и Excel, разбивает его по смыслу и находит нужное по сути запроса, а не по ключевому слову. Разбираем, как устроено чтение и понимание документов, и даём 5 рабочих сценариев: от базы знаний до автогенерации КП и счетов.
Что такое ИИ-агент для продаж и как он работает
Эта статья объясняет без хайпа и без снисходительного скепсиса, что такое ИИ-агент для продаж: как он устроен, чем отличается от чат-бота, что реально умеет, кому подходит и из чего складывается его стоимость. Опираемся на исследования Harvard Business Review, MIT, McKinsey, Gartner и Baymard Institute, а не на маркетинговые обещания.
Как выбрать ИИ-агента для продаж: 9 критериев и чек-лист
Выбрать ИИ-агента сложнее, чем кажется, и цена ошибки выше, чем хочется верить. По прогнозу Gartner, свыше 40% проектов с «агентным» ИИ будут свёрнуты к 2027 году — не потому, что технология плохая, а потому, что инструмент выбрали не под задачу и не довели до работы. Отдельные обзоры рынка добавляют отрезвляющую деталь: ИИ-инструменты для первичных продаж нередко приходится менять и перенастраивать вдвое чаще, чем живых сотрудников, которых они замещали. Чтобы не пополнить эту статистику, выбор стоит вести не по обещаниям с лендинга, а по проверяемым критериям. Ниже — девять из них и чек-лист в конце. Если вы ещё не определились, что такое ИИ-агент в принципе и чем он отличается от чат-бота, начните с базовой статьи, а затем возвращайтесь сюда.
ИИ заменит отдел продаж или поможет ему? Честный разбор
Короткий ответ: не заменит. Но и «всё останется как было» — тоже неправда. ИИ-агент не убирает отдел продаж, он перераспределяет роли внутри него: забирает у людей то, что они и так делали плохо и неохотно, и возвращает им то, ради чего их вообще нанимали. Длинный ответ требует цифр, а не успокоительных формулировок. Ниже — честный разбор без двух крайностей, которыми обычно кормят рынок: ни «робот заменит всех завтра», ни «это просто игрушка, не обращайте внимания». Опираемся на данные Gartner, McKinsey, Salesforce и Bain.